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约翰·拉塞特 / 布拉德·刘易斯 / 欧文·威尔逊 / 王牌接线员拉里 / 迈克尔·凯恩 / 艾米莉·莫迪默 / 艾迪·伊扎德 / 约翰·特托罗 / 布伦特·马斯伯格 / 乔·曼特纳 / 托马斯·克莱舒曼 / 彼得·雅各布森 / 邦尼·亨特 / 达雷尔·沃尔特里普 / 弗兰科·内罗 / 大卫·赫伯斯 / 托尼·夏尔赫布 / 杰夫·格尔林 / 詹森·艾萨克 / 布鲁斯·坎贝尔 / 詹妮弗·路易斯 / 斯坦利·汤森德 / 维利贝·托皮奇 / 锡格·汉森 / 盖多·克隆尼 / 瓦妮莎·雷德格雷夫 / 布拉德·刘易斯 / 切奇·马林 / 保罗·杜利 / 伊迪·麦克勒格 / 理查德·坎德 / 凯瑟琳·海蒙德 / 迈克尔·沃利斯 /
2020年,大规模预训练模型的兴起标志着人工智能发展进入新阶段。GPU(图形处理器)与TPU(张量处理器)等高性能计算芯片进步、云计算与分布式计算架构发展,以及互联网和移动互联网发展积累的海量数据,使得训练和部署超大规模人工智能模型成为可能。以GPT-4.5、Gemini2.0、DeepSeek-V3等为代表的大模型扩展了人工智能的能力边界,这些大模型具有千亿级参数,通过大规模数据训练实现跨任务、跨模态的通用智能,能够完成高质量的自然语言理解、代码生成、数据分析、智能创作等任务。此外,具身智能将人工智